Метод системной двухконтурной оптимизации оперативного управления социально-экономическим развитием территориальной агломерации в парадигме резонансных взаимодействий ее субъектов во множестве целевых коллабораций при изменении цифровой реальности жизнедеятельности

В рамках разрабатываемой автором методологии и платформы вербальных и математических моделей оптимальных системных взаимодействий в социально-экономическом развитии (СЭР) территорий поставлена новая фундаментальная научная проблема и предложено ее решение с помощью оригинального метода системной двухконтурной оптимизации оперативного управления СЭР территориальной агломерации (ТА) в парадигме резонансных взаимодействий ее субъектов во множестве целевых коллабораций (ЦК) различного формата и назначения на территориях ТА в сложном многомерном и многослойном цифровом пространстве социально-экономических предпочтений, изменений, возможностей и ограничений в жизнедеятельности ТА. Определены контент, актуальность, сложность и научная новизна подхода, структура взаимодействий, признаковое пространство изменений и возможностей в СЭР, значимость и взаимосвязь социальной и экономической компонент, проблемы СЭР территориальной агломерации. Найдены условия резонансных синергетических социально- экономических взаимодействий и оптимальное управление трендами в изменениях в социально- экономической реальности в СЭР территориальной агломерации в режимах online, before line, offline при максимальном учете опыта прошлого при определении оптимального поведения субъектов ТА в настоящем и будущем. Метод может быть полезен: исследователям, разработчикам моделей государственного управления и институтов развития в области территориальной и новой цифровой экономики в части СЭР территориальной агломерации, в том числе при стратегическом социально- экономическом планировании пространственного развития, оптимальном объединении и управлении территориями; разработчикам и эксплуатантам специализированных цифровых технологий и систем для СЭР территориальной агломерации (Big Data, Deep Analysis, Data Driven Decision Making, системы искусственного интеллекта и автоматизи-рованные системы управления); педагогам и обучающимся управлению и исследованию в указанных областях жизнедеятельности, при разработке и оценке эффективности государственной социально-экономической политики, а также специалистам в области государственного и муниципального управления, социальным инженерам и экономистам.

вербальные и математические модели СЭР территориальной агломерации, многослойный анализ асинхронного спроса и предложения благ, многоуровневая адаптация социально-экономического поведения субъектов СЭР территориальной агломерации, многомерное признаковое пространство нелинейных асинхронных изменений в социально-экономической реальности жизнедеятельности субъектов СЭР территориальной агломерации, оптимальная диверсификация доступных ресурсов

1. Устюгов Ю.А. Методологический подход к структурированию бизнеса инновационной организации при адаптивной диверсификации ресурсов оптимизации бизнес-возможностей между бизнес-едини- цами на стратегическом множестве рыночных ситуаций // Сибирская финансовая школа. 2015. № 4. С. 97-104.

2. Устюгов Ю.А. Метод оптимизации управления стратегическим социально-экономическим развитием территории и жизнедеятельностью её субъектов в условиях дефицита ресурсов и перехода к новому технологическому укладу в парадигме цифровой экономики // Сибирская финансовая школа. 2018. № 1. С. 75-87.

3. Устюгов Ю.А. Метод математического моделирования, аналитического исследования и оптимизации условий экономического резонанса в бизнес-взаимодействии рынков ресурсов, инновационных бизнесов и инфраструктуры на множестве рыночных ситуаций // Сибирская финансовая школа. 2013. № 6. С. 39-50.

4. Устюгов Ю.А. Метод оптимизации управления изменениями в пространстве бизнес-возможностей объединения субъектов экономической деятельности на основе ограниченных и разнотипных данных на стратегическом множестве рыночных ситуаций // Сибирская финансовая школа. 2016. № 6. С. 81-89.

5. Устюгов Ю.А. Метод адаптивной оптимизации коллективного поведения субъектов социально- экономического развития на территории при их целевой коллаборации и резонансном взаимодействии в меняющемся нелинейном мире спроса и предложения благ в различных обстоятельствах жизнедеятельности // Сибирская финансовая школа. 2018. № 2. С. 16-31.

6. Устюгов Ю.А. Метод оптимизации многоэтапной адаптации солидарного поведения субъектов в целевых коллаборациях в парадигме многомерных и многослойных социально-экономических предпочтений и взаимодействий в цифровом пространстве изменений возможностей и ограничений в жизнедеятельности на территории // Сибирская финансовая школа. 2019. № 2. С. 15-25.

7. Устюгов Ю.А. Метод математического моделирования для оценки эффективности и оптимизации стратегического самоменеджмента личности в парадигме ее успешной жизни // Сибирская финансовая школа. 2016. № 4. С. 133-141.

8. Фадейкина Н.В., Новоселов В.В., Глущенко Р.В. Место менеджмента публичных ценностей в систе- ме нового государственного и муниципального менеджмента // Сибирская финансовая школа. 2019. № 2 (133). С. 3-8.

9. Новоселов В.В., Фадейкина Н.В. Развитие муниципального менеджмента и менеджмента публичных ценностей: теоретические и концептуальные аспекты // Сибирская финансовая школа. 2019. № 3 (134). С. 85-92.

10. Фадейкина Н.В., Синкина А.А., Глушакова О.В., Брюханова Н.В. Модернизация системы публичного управления социально-экономическим развитием публично-правовых образований // Общество, экономика, менеджмент и право: сб. науч. тр. по материалам нац. науч.-практ. конф. / под науч. ред. Н.В. Фадейкиной. Новосибирск, 2018. С. 5-23.

11. Трейси Б. Менеджмент / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 140 с.

12. Пинкун Д. Креативный менеджмент / пер. с англ. М.: Азбука-Бизнес, Азбука-Аттикус, 2016. 240 с.

13. Лалу Ф. Открывая организации будущего / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер. 2016, 422 с.

14. Йоффи Д. Искусство стратегии: уроки Стива Джобса, Билла Гейтса и Энди Гроува / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 238 с.

15. Свод знаний по управлению бизнес-процессами: ВРМ СВОК 3.0 / пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2016. 477 с.

16. Основы менеджмента / пер. с англ. / М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. М.: Вильямс, 2016. 665 с.

17. Макгофф К. Искусство управлять: 46 ключевых принципов и инструментов руководителя / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 263 с.

18. Бхаргава Р. Не очевидно. Как выявлять тренды раньше других / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 282 с.

19. Трейси Б. Как управляют лучшие / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2015. 251 с.

20. Поузен Р. На пике возможностей. Правила эффективности профессионалов / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. 320 с.

21. Хемел Г., Брин Б. Будущее менеджмента / пер. с англ. СПб.: BestBusinessBooks, 2013. 276 с.

22. Пирс Дж. П., Робинсон Р. Стратегический менеджмент / пер. с англ. СПб.: Питер. 2013. 557 с.

23. Фрайд Дж., Хеннисон Д.Х. Rework: бизнес без предрассудков / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012. 178 с.

24. Кокс Дж., Джейкоб Д., Бергланд С. Новая цель: как объединить бережливое производство, шесть сигм и теорию ограничений / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012. 429 с.

25. Палмер С. Пришел, увидел, убедил. Как успешно продавать свои бизнес-идеи / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012. 280 с.