Методические и практические аспекты применения технологий искусственного интеллекта в системе государственного финансового контроля
https://doi.org/10.34020/1993-4386-2024-1-73-80
Аннотация
В статье авторами рассматриваются направления развития и применения искусственного интеллекта, в частности его использование в системе государственного финансового контроля, проводится анализ применения технологий искусственного интеллекта в данной сфере, подчеркивается важность эффективности их применения в целях повышения экономической безопасности страны. Авторы считают, что применение искусственного интеллекта позволит сократить сроки выполнения контрольных мероприятий, а в дальнейшем – интенсифицировать деятельность органов государственного финансового контроля. Научная новизна статьи состоит в разработке авторского подхода к мониторингу развития применения технологий искусственного интеллекта в системе государственного финансового контроля на основе дорожной карты решения актуальных проблем, а также в применении авторами метода SWOT-анализа.
Об авторах
А. М. Выжитович
Сибирский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации; Новосибирский государственный университет экономики и управления; Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН
Россия
Россия
Выжитович Александр Михайлович – кандидат экономических наук, доцент;
Новосибирск
Д. В. Боровских
Сибирский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
Россия
Россия
Боровских Диана Владимировна – студент
Новосибирск
В. Ю. Краева
Сибирский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
Россия
Россия
Краева Валерия Юрьевна – студент
Новосибирск
Список литературы
1. Лукичев К. Е. К вопросу об использовании искусственного интеллекта при проведении государственного (муниципального) финансового контроля // Финансовое право. 2022. № 9. С. 21–25.
2. Щербаков М. Г. Проблемы правового регулирования трансформации правового статуса искусственного интеллекта: постановка проблемы // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Юридические науки. 2019. № 3. С. 73–81.
3. Антонов А. А. Искусственный интеллект: вопросы правосубъектности // Юрист. 2023. № 9. С. 23–28. DOI: 10.18572/1812-3929-2023-9-23-28.
4. Морхат П. М. Искусственный интеллект: правовой взгляд: монография. – М.: КТ «Буки- Веди» (Магнитогорск), 2017. – 257 с.
5. Прошунин М. М. Финансовый мониторинг и цифровая экономика: вызовы и пути их решения // Финансовое право. 2018. № 8. С. 3–7.
6. Цирин А. М., Артеменко Е. А. Цифровые технологии и искусственный интеллект как средства профилактики проявлений коррупции в контрольной (надзорной) деятельности: отечественный и зарубежный опыт // Журнал российского права. 2023. Т. 27, № 3. С. 126–142. DOI: 10.12737/jrp.2023.034.
7. Цифровая экономика: актуальные направления правового регулирования: научно-практическое пособие / М. О. Дьяконова, А. А. Ефремов, О. А. Зайцев и др.; под ред. И. И. Кучерова, С. А. Синицына. – М.: ИзиСП, «НОРМА», 2022. – 376 с. DOI: 10.12737/1839690.
8. Хоружая Л. П., Лысоченко А. А. Перспективы стратегического развития системы управления общественными финансами в современных экономических условиях // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2023. № 4-4 (79). С. 216–219. DOI: 10.24412/2500-1000-2023-4-4-216-219.
9. Островский А. С. Государственное регулирование использования искусственного интеллекта в государственном управлении // Аллея науки. 2022.Т. 1, № 2 (65). С. 75–86.
10. Dubovitski A. A., Klimentova E. A., Rogov M. A. Applicability of machine learning models using a neural network for predicting the parameters of the development of food markets // Journal of Process Management and New Technologies. 2022. Vol. 10, No. 3-4. РР. 93–105. DOI: 10.5937/jpmnt10-41317.
11. Plant species identification using color learning resources, shape, texture, through machine learning and artificial neural networks / D. Bambil, F. M. Alves, I. M. Bortolotto [et al.] // Environment Systems & Decisions. 2020. Vol. 40, No. 4. РР. 480–484. DOI: 10.1007/s10669-020-09769-w.
Рецензия
Для цитирования:
Выжитович А.М., Боровских Д.В., Краева В.Ю. Методические и практические аспекты применения технологий искусственного интеллекта в системе государственного финансового контроля. Сибирская финансовая школа. 2024;(1):73-80. https://doi.org/10.34020/1993-4386-2024-1-73-80
For citation:
Vyzhitovich A.M., Borovskikh D.V., Kraeva V.Yu. Methodological and practical aspects of the application of artificial intelligence technologies in the system of state financial control. Siberian Financial School. 2024;(1):73-80. (In Russ.) https://doi.org/10.34020/1993-4386-2024-1-73-80
Просмотров:
166
Послать статью по эл. почте 