Классификация факторов, оказывающих влияние на динамику социально-экономического неравенства домохозяйств
https://doi.org/10.34020/1993-4386-2021-3-11-16
Аннотация
В 2020 г. проблематика социально-экономического неравенства стала заметно набирать популярность в СМИ и получила очередной виток развития в научной литературе. Новые вызовы, стоящие перед регуляторами, сегодня опять поднимают ряд старых вопросов, на которые приходится отвечать в условиях новой реальности. Среди них в том числе и то, каковы истинные причины изменения социально-экономического неравенства в мире. В статье исследуется вопрос классификации возможных причин и факторов, оказывающих влияние на динамику социально-экономического неравенства. Предлагается классификация всех причин и факторов на две группы по критерию настройки финансового механизма: экзогенные (настройка неизменна) и эндогенные (финансовый механизм перенастраивается по каким-либо причинам). В разделе Дискуссия обсуждаются парадокс современного финансового регулирования и перспектива изменения настроек финансового механизма, а также сформулированы общие выводы для регуляторов.
Об авторе
М. Л. Дорофеев
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
Россия
Россия
Список литературы
1. Россошанский А.И. Социально-экономичес- кое неравенство населения в контексте развития социального государства современной России // Вестник НГИЭИ. 2019. № 7 (98). С. 108-117.
2. Капелюшников Р.И. Команда Т. Пикетти о неравенстве в России: коллекция статистических артефактов // Вопросы экономики. 2020. № 4. С. 67-106.
3. Гуриев С., Рачинский А. Неравенство: Рио- де-Москва // Ведомости. 15 мая 2006 г. № 85 (1612). URL: https://pandia.ru/text/80/603/81238.php.
4. Дорофеев М.Л. Анализ причин долгосрочных изменений экономического неравенства в мировой экономике // Финансы: теория и практика. 2020. Т. 24, № 6. С. 174-186.
5. Дорофеев М.Л. Влияние монетарной политики на уровень экономического неравенства в США // Вестник МГИМО Университета. 2020. Т. 13, № 5. С. 97-114.
6. Капелюшников Р.И. Неравенство: как не примитивизировать проблему // Вопросы экономики. 2017. № 4. С. 117-139.
7. Капелюшников Р.И. Экономическое неравенство - вселенское зло? // Вопросы экономики. 2019. № 4. C. 91-106.
8. Лившиц С.В. Бедность и неравенство доходов населения в России и за рубежом. Часть 1 // Экономическая наука современной России. 2017. № 3 (78). С. 79-86.
9. Овчарова Л.Н. Динамика монетарных и немонетарных характеристик уровня жизни российских домохозяйств за годы постсоветского развития: аналитический доклад / рук. авт. колл. Л.Н. Овчарова, А.Я. Бурдяк, А.И. Пишняк, Д.О. Попова, Р.И. Попова, А.М. Рудберг. М.: Фонд «Либеральная Миссия», 2014. 108 с. URL: https://www.hse.ru/data/2014/04/10/1320216966/ovcharova.pdf.pdf.
10. Овчарова Л.Н., Бирюкова С.С., Попова Д.О., Варданян Е.Г. Уровень и профиль бедности в России: от 1990-х годов до наших дней / Научный редактор Л.Н. Овчарова. М.: НИУ ВШЭ. 2014. 35 с. URL: https://www.hse.ru/data/2014/12/22/1103214109/mon_level_1.pdf.
11. Пикетти Т. Капитал в XXI веке / Пер. с фр. А.Л. Дунаев, науч. ред. пер. А.Ю. Володин. М.: Ад Маргинем Пресс. 2015. 592 с.
12. Alvaredo F., Chancel L., Piketty T., Saez E., Zucman G. World inequality report. 2018. URL: https://wir2018.wid.world/files/download/wir2018-full-report-english.pdf.
13. Alstadsæter A., Johannesen N., Zucman G. Tax Evasion and Inequality // American Economic Review. 2019. № 109 (6). PP. 2073-2103. URL: https://gabriel-zucman.eu/files/AJZ2019.pdf.
14. Acemoglu D. Why do new technologies complement skills: Directed technical change and wage inequality // Quarterly Journal of Economics. 1998. Vol. 113, № 4. РР. 1055-1089. URL: https://economics.mit.edu/files/3809 (дата обращения: 12.09.2021).
15. Novokmet F., Piketty T. & Zucman G. From Soviets to oligarchs: inequality and property in Russia 1905-2016 // J Econ Inequal. 2018. № 16. РР. 189-223. URL: https://gabriel-zucman.eu/files/NPZ2018.pdf.
16. Tridico P. Inequality in Financial Capitalism / 1st Edition. London: Routledge, 2017. 252 р.
17. Караев А.К. Влияние финансиализации и неравенства распределения доходов на рост экономики, инвестиционные процессы и инновации // Экономика. Налоги. Право. 2018. Т. 11, № 6. С. 57-68.
18. Caverzasi E., Godin A. Post-Keynesian stock-flow-consistent modelling: a survey // Cambridge Journal of Economics. 2014. № 39 (1). РР. 157-187.
19. Caiani A., Godin A., Caverzasi E., Gallegati M., Kinsella St., Stiglitz J.E. Agent Based-Stock Flow Consistent Macroeconomics: Towards a Benchmark Model // Journal of Economic Dynamics and Control 2016. № 69. РР. 375-408. URL: https://www2.econ.iastate.edu/tesfatsi/ABMSFCMacroModelBenchmark.CainiEtAl2016.pdf.
20. Detzer D. Financialisation, debt and inequality - Scenarios based on a stock flow consistent model / Working Paper, № 64/2016. Berlin: Institute for International Political Economy (IPE), 2016. 59 р. URL: https://www.ipe-berlin.org/fileadmin/institut-ipe/Dokumente/Working_ Papers/IPE_WP_64.pdf.
21. Kinsella S., Greiff M., Nell E.J. Income Distribution in a Stock-Flow-Consistent Model with Education and Technological Change // Eastern Economic Journal. 2011. № 37. URL: https://www.researchgate.net/publication/49121566_Income_Distribution_in_a_Stock-Flow_Consistent_Model_with_Education_and_Technological_Change (дата обращения: 09.09.2021).
22. Yakovenko V.M. Econophysics, Statistical Mechanics Approach to / In book: Encyclopedia of Complexity and System Science, edited by R.A. Meyers. London: Springer, 2009. РР. 2800-2826.
23. Zezza G. (2008). U.S. growth, the housing market, and the distribution of income // Journal of Post Keynesian Economics. 2008. № 30 (3). РР. 375-401.
24. Philippon T., Reshef A. Wages and human capital in the U.S. financial industry: 1909-2006 // Quarterly Journal of Economics. 2009. № 127 (4). URL: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w14644/w14644.pdf.
25. Goldin С., Katz L.F. The Race between Education and Technology // The American Historical Review. 2009. № 114 (5). РР. 1413-1415.
26. Katz L.F. and Murphy K.M. Change in relative wages: Supply and demand factors // Quarterly Journal of Economics. 1992. № 107. РР. 35-78.
27. Acemoglu D. Why do new technologies complement skills: Directed technical change and wage inequality // Quarterly Journal of Economics. 1998. № 113. РР. 1055-1089.
28. Acemoglu D. (2002). Technical change, inequality, and the labor market // Journal of Economic Literature. 2002. № 40. РР. 7-72.
29. Acemoglu D. Equilibrium bias of technology // Econometrica. 2007. № 75 (5). РР. 1371-1409.
30. Aghion P., Howitt P. Endogenous Growth Theory. 1997. England: Cambridge, Mass. MIT Press, 1997. 694 р.
31. Rosen S. The Economics of Superstars // American Economic Review. 1981. Vol. 71, № 5. PP. 845-858.
32. Jaumotte F., Buitron C.O. Inequality and labor market institutions. USA, Washington: International Monetary Fund, Research Department, 2015. 31 р. URL: https://www.imf.org/external/pubs/ft/sdn/2015/sdn1514.pdf.
33. Bivens J., Mishel L. Understanding the historic divergence between productivity and a typical worker’s pay. Why it matters and why it’s real. USA, Washington: Economic Policy Institute, Briefing Paper, 2015. 30 р. URL: https://files.epi.org/2015/understanding-productivity-pay-divergence-final.pdf.
34. Vergeer R., Kleinknecht A. The impact of labor market deregulation on productivity: а panel data analysis of 19 OECD countries // Journal of Post Keynesian Economics. 2010. № 33 (2). РР. 369-404.
Рецензия
Для цитирования:
Дорофеев М.Л. Классификация факторов, оказывающих влияние на динамику социально-экономического неравенства домохозяйств. Сибирская финансовая школа. 2021;(3):11-16. https://doi.org/10.34020/1993-4386-2021-3-11-16
For citation:
Dorofeev M... Classification of factors influencing the dynamics of household socio-economic inequality. Siberian Financial School. 2021;(3):11-16. (In Russ.) https://doi.org/10.34020/1993-4386-2021-3-11-16
Просмотров:
188
Послать статью по эл. почте 