Analysis of factors affecting value of company shares energy industry
https://doi.org/10.34020/1993-4386-2021-2-91-94
Abstract
About the Authors
A. .. GubinaRussian Federation
L. .. Atazhanova
Russian Federation
N. .. Sagitova
Russian Federation
Yu. .. Rakhmatullina
Russian Federation
S. .. Farkhieva
Russian Federation
References
1. Gorbatkov S.A., Rastegaeva F.S., Farkhieva S.A., Nakonechnaya T.V., Sheina A.Yu. A dynamic model of corporate bankruptcies with a combination of structural synthesis of the neural network and the regularization of its training // Revista de la Universidad del Zulia. 2019. T. 10. № 28. С. 185-199.
2. Горбатков С.А., Фархиева С.А. Динамические нейросетевые модели банкротств корпораций при неполных данных. М.: Прометей, 2020. 210 с.
3. Ярош А.А., Рахматуллина Ю.А. Механизм формирования оптимального инвестиционного портфеля ценных бумаг по модели Марковица на примере акций крупнейших нефтяных компаний Российской Федерации // Сибирская финансовая школа. 2021. № 1 (141). С. 43-47.
Review
For citations:
Gubina A..., Atazhanova L..., Sagitova N..., Rakhmatullina Yu..., Farkhieva S... Analysis of factors affecting value of company shares energy industry. Siberian Financial School. 2021;(2):91-94. (In Russ.) https://doi.org/10.34020/1993-4386-2021-2-91-94