Макроэкономические детерминанты рынка добровольного медицинского страхования: регрессионный анализ панельных данных

Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью выявления новых, неценовых механизмов удержания персонала и управления производительностью. Цель исследования – выявление и количественная оценка влияния ключевых макроэкономических факторов на развитие рынка добровольного медицинского страхования (ДМС) в России на основе регрессионного анализа панельных данных. Методологическую основу исследования составил корреляционно-регрессионный анализ панельных данных по ключевым макроэкономическим показателям. Установлено, что развитие ДМС имеет сильную положительную связь с ростом сервисного сектора экономики и количеством организаций, что свидетельствует о его институционализации как корпоративной практики. Выявленный «ценовой парадокс» – отрицательное влияние стоимости полиса на количество застрахованных при положительном влиянии на объем операций – указывает на сегментацию рынка и переход ДМС в категорию инвестиций в человеческий капитал. 

1. Кротов Д. П. Анализ влияния платформенной занятости на экономику в Российской Федерации и перспективы ее развития // Вестник университета. 2025. № 5. С. 126–137. DOI: 10.26425/1816-4277-2025-5-126-137

2. Веред Е. Б., Мальцев В. А. Особенности и современные проблемы правового регулирования добровольного медицинского страхования в России // Труд и социальные отношения. 2023. Т. 34, № 2. С. 204–215. DOI: 10.20410/2073-7815-2023-34-2-204-215

3. Рябичева О. И. Анализ и оценка функционирования рынка добровольного медицинского страхования в России // Региональная и отраслевая экономика. 2023. № S1. С. 122–131. DOI: 10.47576/2949-1916_2023_S1_122

4. Purcel А., Dragos C. M. Mare С., Dragos S. L. Voluntary health insurance and out-of-pocket payments in European OECD countries // Economic Modelling. 2023. Vol. 120. PР. 1–12. DOI: 10.1016/j.econmod.2023.106190

5. Давитадзе А. П., Александрова Е. А. Обращения в государственные и частные медицинские организации: выбор пациентов // Народонаселение. 2023. № 2. С. 139-150. DOI: 10.19181/population2023.26/2/12

6. Бахматов С. А., Колесникова Т. В. Современное состояние и потенциал роста рынка добровольного медицинского страхования в России // Baikal Research Journal. 2023. № 4. С. 1332–1345. DOI: 10.17150/2411-6262/2023/14(4)/1332-1345

7. Клычова Г. С., Салахутдинова Э. Р. Теоретические подходы к формированию корпоративной социальной ответственности бизнеса // Международный бухгалтерский учет. 2022. Т. 25, № 1. С. 45–57. DOI: 10.24891/ia.25.1.45

8. Макаров А. С., Логинова А. А. Корпоративная социальная ответственность, нефинансовая отчетность и развитие методики анализа социально-ответственных инвестиций компании // Инновационное развитие экономики. 2017. № 3. С. 146–157.

9. Banerjee А., Finkelstein А., Hanna R. The Challenges of Universal Health Insurance in Developing Countries: Experimental Evidence from Indonesia's National Health Insurance // American Economic Review. 2021. Vol. 111, No. 9. PР. 3035–3063. DOI: 10.1257/aer.20200523

10. Sugunan А., Rajasekharan P. K., George A. Estimation of Out of Pocket Expenditure Among Voluntary Health Insurance Holders – A Longitudinal Cohort Analysis // Manipal Interdisciplinary Health Science and Technical Reports-2023. Proceedings of the Interdisciplinary Conference on Health and Technical Research. – London: CRC Press, 2024. – 4 р. DOI: 10.4324/9781003545293

11. Flourence M., Jarawan E., Boiangiu M., El Yamani FEK. Moving toward universal health coverage with a national health insurance program: A scoping review and narrative synthesis of experiences in eleven low- and lower-middle income countries // PLOS Global Public Health., 2025. January 9. DOI: 10.1371/journal.pgph.0003651

12. Rouyard T., Mano Y., Daff BM., Diouf S., Fall Dia K., Duval L., Thuilliez J., Nakamura R. Operational and structural factors influencing enrolment in community-based health insurance schemes: an observational study using 12 waves of nationwide panel data from Senegal // Health Policy and Planning. 2022. Vol. 37, No. 7. PР. 858–871. DOI: 10.1093/heapol/czac033

13. Bousmah M., Sokhna C., Boyer S., Ventelou B. Uptake of and willingness to pay for health insurance in rural Senegal: a reinforcement effect // BMJ Public Health. 2025. Vol. 3. E001636. DOI: 10.1136/bmjph2024-001636

14. Быковская И. И. Функциональная интеграция ДМС и ОМС как метод реформирования структуры медицинского страхования // Инновации и инвестиции. 2018. № 4. С. 79–84.

15. Soni A., Griffith K. N. The Protective Role of Medicaid Expansion for Low-Income People During the COVID-19 Pandemic // Health Services Research. 2025. Vol. 60. Suppl 2: e14444. DOI: 10.1111/1475-6773.14444

16. Галстян А. Г., Мартиросян В. А. Анализ рынка цифровой медицины в России и прогнозы его развития // Век качества. 2025. № 1. С. 46–75.