Method of optimization of multi-stage adaptation of solidary behavior of subjects in target collaborations in a paradigm of multidimensional and multilayered social and economic preferences and interactions in digital space of changes of opportunities and restrictions in activity in the territory

Within the methodology of optimum system change management and the analytical platform of mathematical models developed by the author for a research and optimization of interactions in the social and economic development of the territory (SEDT) the new fundamental scientific problem is put and its solution by means of an original method of complex optimum multi-stage adaptation of solidary behavior of subjects of SEDT in the target collaborations (TC) of a different format and assignment in difficult multidimensional and multilayer digital space of social and economic preferences, changes of opportunities and restrictions in life activity in the territory is proposed. Content, relevance, complexity and scientific novelty of approach, structure of interactions, character space of changes and the adaptation opportunities, the importance and interrelation social and economic the SEDT component are defined. Conditions of resonant synergy social and economic interactions and optimum control of trends are found in changes of social and economic reality in the modes online, before line, offline at the maximum accounting of past experience for determination of optimum behavior in the present and the future. Original language of the description of space of changes in SEDT in the TC, multilevel interactions and acceptance of optimal solutions in the multilayer system of preferences is used. The method open for the development and accounting existing new and the factors which are not entered yet, allows to find sources and the directions of growth in SEDT, an optimum way from possible to necessary in the conditions of sharp changes, to create new knowledge - analytical solutions outside significantly the limited training selection during creation of thin and difficult procedures of optimum control of behavior of each subject in the Central Committee. Scopes of the presented scientific approach including as analytical tool in modern digital technologies Big Data, Deep Analysis, in the systems of artificial intelligence, in the field of decision-making at management of SEDT within digital economy and program and target approach are defined.

verbal and mathematical modeling, mathema-tical bases of a method of optimization of system management of adaptive behavior of subjects in changing environment, multilayer analysis of asynchro-nous supply and demand of benefits, multi-stage adaptation of social and economic behavior of subjects, original multidimen-sional character space of preferences, nonlinear changes in social and economic reality, optimum diversification of available resources, models, potential, life cycles of social and economic development of subjects, planning, program and target approach

1. Устюгов Ю.А. Метод адаптивной оптимизации коллективного поведения субъектов социально-экономического развития на территории при их целевой коллаборации и резонансном взаимодействии в меняющемся нелинейном мире спроса и предложения благ в различных обстоятельствах жизнедеятельности // Сибирская финансовая школа. 2018. № 2. с. 16-31.

2. Устюгов Ю.А. Метод оптимизации управления стратегическим социально-экономическим развитием территории и жизнедеятельностью ее субъектов в условиях дефицита ресурсов и перехода к новому технологическому укладу в парадигме цифровой экономики // Сибирская финансовая школа. 2018. № 1. с. 75-87.

3. Устюгов Ю.А. Метод математического моделирования для оценки эффективности и оптимизации стратегического самоменеджмента личности в парадигме ее успешной жизни // Сибирская финансовая школа. 2016. № 4. с. 133-141.

4. Устюгов Ю.А. Метод оптимизации управления изменениями в пространстве бизнес-возможностей объединения субъектов экономической деятельности на основе ограниченных и разнотипных данных на стратегическом множестве рыночных ситуаций // Сибирская финансовая школа. 2016. № 6. с. 81-89.

5. Устюгов Ю.А. Методологический подход к структурированию бизнеса инновационной организации при адаптивной диверсификации ресурсов оптимизации бизнес-возможностей между бизнес-единицами на стратегическом множестве рыночных ситуаций // Сибирская финансовая школа. 2015. № 4. с. 97-104.

6. Устюгов Ю.А. Метод математического моделирования, аналитического исследования и оптимизации условий экономического резонанса в бизнес-взаимодействии рынков ресурсов, инновационных бизнесов и инфраструктуры на множестве рыночных ситуаций // Сибирская финансовая школа. 2013. № 6. с. 39-50.

7. Устюгов Ю.А. Метод построения стратегии оптимального многокритериального планирования и реализации инновационного бизнес-проекта при заданных (меняющихся) предпочтениях инвестора на время и стоимость его выполнения // Сибирская финансовая школа. 2013. № 4. с. 127-136.

8. Устюгов Ю.А. Метод математического моделирования и минимизации совокупных издержек при управлении бизнес-взаимодействиями субъектов экономических отношений с инновационными бизнесами в регионе на множестве рыночных ситуаций // Сибирская финансовая школа. 2014. № 3. с. 105-117.

9. Трейси Б. Менеджмент / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 140 с.

10. Пинкун Д. Креативный менеджмент / пер. с англ. М.: Азбука-Бизнес; Азбука-Аттикус, 2016. 240 с.

11. Лалу Ф. Открывая организации будущего / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 422 с.

12. Йоффи Д. Искусство стратегии: уроки Стива Джобса, Билла Гейтса и Энди Гроува / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 238 с.

13. Свод знаний по управлению бизнес-процессами: ВРМ СВОК 3.0 / пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2016. 477 с.

14. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента / пер. с англ. М.: Вильямс, 2016. 665 с.

15. Макгофф К. Искусство управлять: 46 ключевых принципов и инструментов руководителя / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 263 с.

16. Дэвис М. Успех требует риска, или Как заработать миллиард.. / пер. с англ. Челябинск: Тонкие наукоемкие технологии, 2016. 303 с.

17. Бхаргава Р. Не очевидно. Как выявлять тренды раньше других / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 282 с.

18. Трейси Б. Как управляют лучшие / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2015. 251 с.

19. Поузен Р. На пике возможностей. Правила эффективности профессионалов / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. 320 с.

20. Хемел Г., Брин Б. Будущее менеджмента / пер. с англ. СПб.: BestBusinessBooks, 2013. 276 с.

21. Пирс Дж.П., Робинсон Р. Стратегический менеджмент / пер. с англ. СПб.: Питер, 2013. 557 с.

22. Фрайд Дж., Хеннисон Д.Х. Rework: бизнес без предрассудков / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012. 178 с.

23. Кокс Дж., Джейкоб Д., Бергланд С. Новая цель: как объединить бережливое производство, шесть сигм и теорию ограничений / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012. 429 с.

24. Палмер С. Пришел, увидел, убедил. Как успешно продавать свои бизнес-идеи / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012. 280 с.