Интеграция искусственного интеллекта в банковские ИТ-инфраструктуры: технические и финансовые аспекты
https://doi.org/10.34020/1993-4386-2024-4-15-25
Аннотация
Использование искусственного интеллекта (ИИ) в банковской сфере становится одним из главных мейнстримов. Почти ежедневно появляются сообщения о внедрении ИИ в том или ином банке из первой сотни. При этом средние и малые банки пока не готовы к широкомасштабному применению ИИ. Несмотря на активные дискуссии о стратегической важности ИИ и машинного обучения, отсутствуют исследования в области цифровой трансформации этих технологий в бизнес-процессы банков. Большинство работ сосредоточено на общих теоретических вопросах и эффекте от внедрения ИИ. Оценка стоимости создания ИИ зачастую остаётся скрытой или недооцененной. Цель исследования – определить возможности применения технологий ИИ в банках с ограниченным IT-бюджетом, произвести декомпозицию процесса внедрения ИИ, выделить основные этапы и оценить стоимость создания модели. Используются общенаучные методы – анализ, синтез, абстракция. По результатам исследования предложена схема процесса создания и внедрения ИИ в банке; дана характеристика каждого этапа; произведен оценочный расчёт стоимости создания модели; доказано, что предложенная модель построения ИИ в отдельно взятом банке не является чем-то сверхсложным; затраты на построение модели ИИ достаточно высоки, но в этом случае банкам вполне по средствам вступить в партнёрство друг с другом или с FinTech. Результаты исследования имеют новизну и практическую значимость для средних и малых банков при принятии ими решений о создании и внедрении моделей ИИ.
Об авторе
Т. Н. ЗверьковаРоссия
Зверькова Татьяна Николаевна – кандидат экономических наук, доцент кафедры банковского дела и страхования
Оренбург
Список литературы
1. Зверькова Т. Н. Риски генеративного искусственного интеллекта в финансовом посредничестве и подходы к их оценке // Сибирская финансовая школа. 2024. № 3(155). С. 34–43.
2. Курносова В. В. Технологии искусственного интеллекта в банкинге // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2022. № 8(113). URL: https://ekonomika.snauka.ru/2022/08/23330 (дата обращения: 21.11.2024).
3. Меньщикова В. И., Сырбу А. П. Тенденции перехода банковского бизнеса к цифровым технологиям // Управленческий учет. 2024. № 3. С. 454–460.
4. Ягупова Е. А., Черникова Л. Ф., Новикова Т. Ю. Современное состояние и перспективы использования искусственного интеллекта в банках // Экономика и предпринимательство. 2023. № 11(160). С. 1057– 1060. DOI: 10.34925/EIP.2023.160.11
5. Корнеева В. А., Ермолаева М. Д. Искусственный интеллект в банковской сфере // Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками. 2022. № 7. С. 205–209.
6. Онохова Е. А., Пастухова В. В., Янкина И. А. Искусственный интеллект в банковской сфере // Вектор экономики. 2019. № 12(42). URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41827803 (дата обращения: 21.11.2024).
7. Балаян В. С. Развитие искусственного интеллекта в банковской сфере: возможности и вызовы // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. № 4-1(110). С. 39–44. DOI: 10.24412/2411-0450-2024-4-1-39-44
8. Елфимова А. Д, Сысоев Ф. В. Искусственный интеллект в банковском секторе: возможности и риски // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2024. № 2. С. 161–167.
9. Бухонова С. М., Яблонская А. Е. Исследование цифровой трансформации российского банковского сектора в контексте его инвестиционной привлекательности // Вопросы инновационной экономики. 2020. Т. 10, № 2. С. 951–960. DOI: 10.18334/vinec.10.2.100875
10. Ларина О. И., Морыженкова Н. В. Искусственный интеллект в банках и право потребителя на индивидуальное обслуживание / Cборник: Цифровые технологии и право // Материалы II Международной научно-практической конференции (Казань, 22 сентября 2023 г.). В 6-ти томах. – Казань: Издательство «Познание», 2023. С. 255–258.
11. До Т. К. Применение искусственного интеллекта в управлении лояльностью клиентов в банках // Информация и инновации. 2023. Т. 18, № 2. С. 56–64. DOI: 10.31432/1994-2443-2023-18-2-56-64
12. Ештокин С. В. Использование искусственного интеллекта для развития цифровой системы современных моделей взаимодействия коммерческих банков и их клиентов // Экономика и социум: современные модели развития. 2020. Т. 10, № 4. С. 381–390. DOI: 10.18334/ecsoc.10.4.111409
13. Легчилина Е. Ю., Фоменко Т. А. Сквозные технологии в банковской сфере // Инновационная экономика и общество. 2021. № 4(34). С. 42–47.
14. Трусова А. Ю., Ильина А. И. Методология внедрения машинного обучения в банковской сфере // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2023. Т. 14, № 4. С. 186–201. DOI: 10.18287/2542-0461-2023-14-4-186-201
15. Чувиков Д. А. Роль экспертной системы с текстовым естественно-языковым интерфейсом общения в повышении эффективности банковского сектора // I-methods. 2019. Т. 11, № 1. С. 29–38.
16. Варламов О. О. Миварные технологии как некоторые направления искусственного интеллекта // Проблемы искусственного интеллекта. 2015. № 1 (1). С. 23–37.
17. Ларина О. И., Шкребтанова С. С. Искусственный интеллект в банках: первые результаты, препятствия и риски // Региональная экономика. Юг России. 2023. Т. 11, № 4. С. 88–98. DOI: 10.15688/re.volsu.2023.4.8
18. Лотош М. Р., Платонов В. В., Ткалич П. П. Барьеры на пути внедрения искусственного интеллекта в российских банках: размеры, причины, сроки и пути преодоления // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11, № 1. С. 315–332. DOI: 10.18334/vinec.11.1.111529
19. Морозова Ю. В., Травкина Е. В. Цифровые технологии в российских банках: современное развитие и проблемы // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2020. № 1(80). С. 96–99.
20. Городецкая О. Ю., Гобарева Я. Л. Проблемы внедрения технологий искусственного интеллекта в банках и пути их преодоления // Инновации и инвестиции. 2023. № 3. С. 211–217.
21. Бутенко Е. Д. Искусственный интеллект в банках сегодня: опыт и перспективы // Дайджест-финансы. 2020. Т. 25, № 2(254). С. 230–242. DOI: 10.24891/df.25.2.230
22. Барашкова М. Д. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в банковской сфере // Инновации. Наука. Образование. 2022. № 50. С. 1280–1288.
23. Журавков М. А. Технологии искусственного интеллекта и интеллектуальные системы компьютерного моделирования и инженерных расчетов. Вводный курс: учеб. пособие. – Минск: БГУ, 2024. – 177 с.
24. Васильев Д. Н., Чернов В. Г. Интеллектуальные информационные системы: основы теории построения: учеб. пособие. – Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та, 2008. – 120 с.
25. Фадейкина Н. В., Зырянов В. С. Информационная и экономическая безопасность кредитной организации как факторы обеспечения ее устойчивого развития // Сибирская финансовая школа. 2024. № 2(154). С. 50–60.
26. Следнева К. Е., Кувалдина Т. Б. Кибербезопасность в финансовом секторе экономики: необходимость и значимость // Сибирская финансовая школа. 2024. № 3 (155). С. 20–27.
27. Зверькова Т.Н. Формирование конкурентных преимуществ региональных банков и FinTech-компаний посредством стратегических альянсов // Финансы и кредит. 2024. Т. 30, № 7. С. 1549–1567.
28. Абдрахманова Г. И., Гохберг Л. М., Демьянова А. В. и др. Платформенная экономика в России: потенциал развития: Аналитический доклад / Под ред. Л. М. Гохберга, Б. М. Глазкова, П. Б. Рудника, Г. И. Абдрахмановой. – М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2023. – 72 с.
Рецензия
Для цитирования:
Зверькова Т.Н. Интеграция искусственного интеллекта в банковские ИТ-инфраструктуры: технические и финансовые аспекты. Сибирская финансовая школа. 2024;(4):15-25. https://doi.org/10.34020/1993-4386-2024-4-15-25
For citation:
Zver'kova T.N. Integration of artificial intelligence in banking IT infrastructure: technical and financial aspects. Siberian Financial School. 2024;(4):15-25. (In Russ.) https://doi.org/10.34020/1993-4386-2024-4-15-25