Риски генеративного искусственного интеллекта в финансовом посредничестве и подходы к их оценке
https://doi.org/10.34020/1993-4386-2024-3-34-43
Аннотация
Предмет исследования – влияние генеративного искусственного интеллекта (GenAI) на финансовое посредничество и связанные с этим риски.
Цель исследования – оценить текущее состояние внедрения GenAI в финансовое посредничество, определить потенциальные риски и проблемы, а также изучить последствия более широкого использования этих технологий.
Актуальность исследования обусловлена быстрым развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их возрастающим влиянием на финансовое посредничество, что требует всестороннего анализа и понимания возможных рисков и преимуществ.
Методология исследования основана на изучении существующих исследований по данной тематике, выявлении текущих подходов к определению рисков, эмпирическом анализе, включающем сбор и обработку перечней рисков применения GenAI и связанных с ними последствиями. Сделан
Вывод, что вариативность дефиниций в оценке рисков GenAI может создать значительные препятствия для согласованности и координации действий между различными участниками рынка. Более того, отсутствие унифицированных оценочных критериев может привести к недооценке или переоценке потенциальных угроз, что увеличивает вероятность системных сбоев и повышает риски для устойчивости системы финансового посредничества в целом.
В рамках подготовки исследования были использованы ответы, сгенерированные ChatGPT об оценке рисков, которые создает GenAI.
Об авторе
Т. Н. Зверькова
Оренбургский государственный университет
Россия
Россия
Зверькова Татьяна Николаевна – кандидат экономических наук, доцент кафедры банковского дела и страхования
Оренбург
Список литературы
1. Зорин Г. Е. Искусственный интеллект и его применение в банковской сфере // Вестник Российского университета кооперации. 2020. № 1 (39). С. 31–36.
2. Ештокин С. В. Использование искусственного интеллекта для развития цифровой системы современных моделей взаимодействия коммерческих банков и их клиентов // Экономика и социум: современные модели развития. 2020. Т. 10, № 4. С. 381–390. DOI: 10.18334/ecsoc.10.4.111409
3. Бутенко Е. Д. Искусственный интеллект в банках сегодня: опыт и перспективы // Дайджест-финансы. 2020. Т. 25, № 2 (254). С. 230–242. DOI: 10.24891/df.25.2.230
4. До Т. К. Применение искусственного интеллекта в управлении лояльностью клиентов в банках // Информация и инновации. 2023. Т. 18, № 2. С. 56–64. DOI: 10.31432/1994-2443-2023-18-2-56-64
5. Шекшуева С. В., Татьянин Г. В. Внедрение чат-ботов с искусственным интеллектом в дистанционное банковское обслуживание как способ повышения конкурентоспособности коммерческого банка // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2023. № 3 (75). С. 47–51. DOI: 10.6060/snt.20237503.0006
6. Ледяйкина А. О., Чугунов В. И. Развитие дистанционного обслуживания в коммерческом банке на основе технологий искусственного интеллекта // Управленческий учет. 2021. № 11-2. С. 426–432. DOI: 10.25806/uu11-22021426-432
7. Агеев Н. А. Искусственный интеллект в банковской сфере: цифровизация российских банков / В сборнике: Цифровое пространство: экономика, управление, социум // Сборник научных статей V Юбилейной Всероссийской научной конференции (Смоленск, 17 мая 2023 года). – Курск: ЗАО «Университетская книга», 2023. С. 5–13.
8. Ягупова Е. А., Черникова Л. Ф., Новикова Т. Ю. Современное состояние и перспективы использования искусственного интеллекта в банках // Экономика и предпринимательство. 2023. № 11 (160). С. 1057– 1060. DOI: 10.34925/EIP.2023.160.11.200
9. Кластеризация в исследовании закономерностей развития и устойчивости российских коммерческих банков системами искусственного интеллекта / Н. И. Ломакин, М. С. Марамыгин, Е. Г. Черная [и др.] // Фундаментальные исследова ния. 2024. № 2. С. 17–25. DOI: 10.17513/fr.43565
10. Летов О. В. Этические аспекты в области разработки искусственного интеллекта (Обзор) // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 3: Философия. 2024. № 1. С. 34–44. DOI: 10.31249/rphil/2024.01.03
11. Боталова А. И. Применение искусственного интеллекта в разных подразделениях коммерческого банка // Вектор экономики. 2020. № 4 (46). URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_42807747_91626717.pdf.
12. Бабукин Г. М. Цифровизация и искусственный интеллект в банках: шаг в будущее // Chronos: экономические науки. 2021. Т. 6, № 1 (29). С. 6–9.
13. Терещенко С. Н. Цифровая трансформация бизнес-процессов коммерческих банков под влиянием технологий искусственного интеллекта // Наука Красноярья. 2020. Т. 9, № 4. С. 415–427. DOI: 10.12731/2070-7568-2020-4-415-427
14. Мартынова А. П. Применение искусственного интеллекта в банках // Общество и цивилизация. 2024. Т. 6, № 2. С. 51–54.
15. Ларина О. И., Шкребтанова С. С. Искусственный интеллект в банках: первые результаты, препятствия и риски // Региональная экономика. Юг России. 2023. Т. 11, № 4. С. 88–98. DOI: 10.15688/re.volsu.2023.4.8
16. Ломарев Н. М. Использование искусственного интеллекта в риск-менеджменте банка // Современная математика и концепции инновационного математического образования. 2021. Т. 8, № 1. С. 447-456.
17. Лотош М. Р., Платонов В. В., Ткалич П. П. Барьеры на пути внедрения искусственного интеллекта в российских банках: размеры, причины, сроки и пути преодоления // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11, № 1. С. 315–332. DOI: 10.18334/vinec.11.1.111529
18. Лукичев П. М., Чекмарев О. П. Долгосрочные риски применения искусственного интеллекта в экономике // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13, № 4. С. 2427–2442. DOI: 10.18334/vinec.13.4.119948
19. Болонин А. И., Асрян А. С. Риски внедрения искусственного интеллекта в банковский сектор // Инновации и инвестиции. 2024. № 2. С. 288–291.
20. Generative Artificial Intelligence in Finance – OECD: Artificial Intelligence Papers, 2023, No. 9. – 35 p. URL: https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/ac7149cc-en.pdf?expires=1725101672&id=id&accname=guest&checksum=0AC80487C25EFE8FB16F5410604028D3 (дата обращения: 01.08.2024).
21. Shabsigh G., Boukherouaa E.-B. Generative Artificial Intelligence in Finance: Risk Considerations. – International Monetary Fund, 2023. – 24 р. URL: https://www.imf.org/en/Publications/fintech-notes/Issues/2023/08/18/Generative-Artificial-Intelligence-in-Finance-Risk-Considerations-537570 (дата обращения: 01.08.2024).
Рецензия
Для цитирования:
Зверькова Т.Н. Риски генеративного искусственного интеллекта в финансовом посредничестве и подходы к их оценке. Сибирская финансовая школа. 2024;(3):34-43. https://doi.org/10.34020/1993-4386-2024-3-34-43
For citation:
Zver'kova T. Risks of generative artificial intelligence in financial intermediation and approaches to their assessment. Siberian Financial School. 2024;(3):34-43. (In Russ.) https://doi.org/10.34020/1993-4386-2024-3-34-43
Просмотров:
460
Послать статью по эл. почте 