Preview

Siberian Financial School

Advanced search

The basics of building smart controlling in public institutions for the purposes of making informed management decisions in the field of public finance

https://doi.org/10.34020/1993-4386-2022-4-25-33

Abstract

The article discusses the issues of the construction and application of smart controlling in public institutions. The relevance of the research topic is determined by the active implementation of controlling in the public administration sector, the development and implementation of electronic SMART control (controlling) for management decision-making in accordance with the implementation of the Departmental Project of the Ministry of Finance of the Russian Federation "Electronic SMART control (controlling) and accounting of public finances for management decisions"5, 6. Along with the generalization and systematization of the best practices of using smart controlling in the commercial sector, taking into account the specifics of public finance management, the article determines that smart controlling should be digital and suggests a methodology for evaluating the effectiveness of using an automated controlling system and an algorithm for calculating such an assessment. In addition, it takes into account the fact that controlling should be permeated with the ideology of risk minimization, for which the article offers a risk map for public institutions, depending on the nature of their occurrence. At the same time, smart controlling should be proactive, which is achieved through the use of artificial intelligence technologies, the level of which in the field of public administration in general and public finance management in particular remains extremely low.

About the Author

Dar'ya V. Gorokhova
Financial University under the Government of the Russian Federation
Russian Federation


References

1. Контроллинг в государственном секторе: теория и практика: учеб. пособие / Авт. коллект.: И. М. Ванькович, М. Л. Васюнина, И. А. Головчанский, Д. В. Горохова, Л. В. Гусарова, А. С. Зуева, С. А. Коновалова и др. Рецензенты: Н. А. Казакова, С. В. Фрумина. - М.: Прометей, 2022. - 790 c.

2. Горохова Д. В. Модель автоматизированной электронной среды системы контроллинга субъектов государственного сектора // Управленческий учет. 2022. № 9-1. С. 20-26. DOI: 10.25806/uu9-1202227-34.

3. Анищенко В. Н., Хабибулин А. Г. Автоматизированные системы финансовых расследований: Курс лекций. - М.: Изд-во Московского университета, 2015. - 236 с.

4. Зацаринный А. А., Ионенков Ю. С. Эффективность и качество информационных систем. URL: https://mlsd2021.ipu.ru/proceedings/297-301.pdf.

5. Середенко Е. С. Оценка экономической эффективности аналитических информационных систем: дис. … канд. экон. наук: 08.00.13. - М.: Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, 2014. - 166 с.

6. Адамова М. Е. Формирование системы управления рисками для повышения качества реализации национальных проектов: дис. … канд. экон. наук: 08.00.05 (Экономика и управление народным хозяйством). - СПб: Санкт- Петербургский государственный экономический университет. 2021. - 174 с.

7. Сабитова Н. М. Финансовые риски и финансовая деятельность публично-правовых образований // Финансы и кредит. 2018. Т. 24, № 3 (771). С. 565-578. DOI: 10.24891/fc.24.3.565.

8. Исаев Э. А., Гусарова Л. В. Управление рисками проектного управления в государственном секторе // Управленческий учет. 2022. № 9-1. С. 27-34. DOI: 10.25806/uu9-1202227-34.

9. Солянникова С. П. Системные риски общественных финансов: как определить и минимизировать? // Аудиторские ведомости. 2020. № 2. С. 74-81.

10. Гусев А. В., Владзимирский А. В., Шарова Д. Е., Арзамасов К. М., Храмов А. Е. Развитие исследований и разработок в сфере технологий искусственного интеллекта для здравоохранения в Российской Федерации: итоги 2021 года // Digital Diagnostics. 2022. Т. 3, № 3. С. 178-194. DOI: 10.17816/DD107367.


Review

For citations:


Gorokhova D.V. The basics of building smart controlling in public institutions for the purposes of making informed management decisions in the field of public finance. Siberian Financial School. 2022;(4):25-33. (In Russ.) https://doi.org/10.34020/1993-4386-2022-4-25-33

Views: 747


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1993-4386 (Print)