Смарт-контроллинг в государственных учреждениях как инструмент управления государственными финансами

В статье рассматриваются вопросы построения и применения смарт-контроллинга в государственных учреждениях. Актуальность темы исследования определяется активным внедрением контроллинга в сектор государственного управления, разработкой и внедрением электронного СМАРТ-контроля (контроллинга) для принятия управленческих решений в соответствии с реализацией Ведомственного проекта Минфина России «Электронный СМАРТ-контроль (контроллинг) и учет государственных финансов для управленческих решений»1, 2. Наряду с обобщением и систематизацией лучших практик применения смарт-контроллинга в коммерческом секторе, с учетом специфики управления государственными финансами, в статье определено, что смарт-контроллинг должен быть цифровым и предложена методика оценки эффективности использования автоматизированной системы контроллинга и алгоритм расчета такой оценки. Кроме того, учтен тот факт, что контроллинг должен быть пронизан идеологией минимизации риска, для чего в статье предложена карта рисков для государственных учреждений в зависимости от природы их возникновения. При этом смарт-контроллинг должен быть проактивным, что достигается посредством применения технологий искусственного интеллекта, уровень которых в сфере государственного управления в целом и управления государственными финансами в частности остается крайне низким.

SMART, смарт-контроллинг, государственные учреждения, риски, эффективность управления государственными финансами

1. Контроллинг в государственном секторе: теория и практика: учеб. пособие / Авт. коллект.: И. М. Ванькович, М. Л. Васюнина, И. А. Головчанский, Д. В. Горохова, Л. В. Гусарова, А. С. Зуева, С. А. Коновалова и др. Рецензенты: Н. А. Казакова, С. В. Фрумина. - М.: Прометей, 2022. - 790 c.

2. Горохова Д. В. Модель автоматизированной электронной среды системы контроллинга субъектов государственного сектора // Управленческий учет. 2022. № 9-1. С. 20-26. DOI: 10.25806/uu9-1202227-34.

3. Анищенко В. Н., Хабибулин А. Г. Автоматизированные системы финансовых расследований: Курс лекций. - М.: Изд-во Московского университета, 2015. - 236 с.

4. Зацаринный А. А., Ионенков Ю. С. Эффективность и качество информационных систем. URL: https://mlsd2021.ipu.ru/proceedings/297-301.pdf.

5. Середенко Е. С. Оценка экономической эффективности аналитических информационных систем: дис. … канд. экон. наук: 08.00.13. - М.: Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, 2014. - 166 с.

6. Адамова М. Е. Формирование системы управления рисками для повышения качества реализации национальных проектов: дис. … канд. экон. наук: 08.00.05 (Экономика и управление народным хозяйством). - СПб: Санкт- Петербургский государственный экономический университет. 2021. - 174 с.

7. Сабитова Н. М. Финансовые риски и финансовая деятельность публично-правовых образований // Финансы и кредит. 2018. Т. 24, № 3 (771). С. 565-578. DOI: 10.24891/fc.24.3.565.

8. Исаев Э. А., Гусарова Л. В. Управление рисками проектного управления в государственном секторе // Управленческий учет. 2022. № 9-1. С. 27-34. DOI: 10.25806/uu9-1202227-34.

9. Солянникова С. П. Системные риски общественных финансов: как определить и минимизировать? // Аудиторские ведомости. 2020. № 2. С. 74-81.

10. Гусев А. В., Владзимирский А. В., Шарова Д. Е., Арзамасов К. М., Храмов А. Е. Развитие исследований и разработок в сфере технологий искусственного интеллекта для здравоохранения в Российской Федерации: итоги 2021 года // Digital Diagnostics. 2022. Т. 3, № 3. С. 178-194. DOI: 10.17816/DD107367.