Кредит в категориях метода «Конечный информационный поток»
https://doi.org/10.34020/1993-4386-2022-3-98-104
Аннотация
Цель данного исследования - разработка модели качественных характеристик кредита. Гипотеза: предполагается, что возникновение и развитие качественных характеристик кредита происходит в ответ на изменение среды. Методы: критический анализ научной литературы, обобщение, систематизация информации, категориальный метод «Конечный информационный поток». Результаты исследования: разработан комплекс качественных характеристик кредита, отражающих логику его естественного эволюционирования, позволяющий осуществлять его идентификацию; построена информационная модель эволюционирования кредита, позволяющая идентифицировать и описывать его виды и формы, начиная с любого выявленного в нем логического уровня. Вывод: предложенная модель качественных характеристик кредита отражает процесс постепенного усложнения кредита, объективное возрастание уровня его организации в процессе эволюционирования.
Список литературы
1. Лаврушин О. И. Базовые основы теории кредита и его использование в современной экономике // Вопросы регулирования экономики. 2017. Том 8, № 2. С. 6-15. DOI: 10.17835/2078-5429.2017.8.2.006-015.
2. Лаврушин О. И. Системность в развитии кредитных отношений в экономике / В сборнике: Системный анализ в экономике - 2018 // Сборник трудов V Международной научно-практической конференции-биеннале (Москва, 21-23 ноября 2018 г.). Под общей редакцией Г. Б. Клейнера, С. Е. Щепетовой. М.: «Издательство Прометей», 2018. С. 293-295. DOI: 10.33278/SAE-2018.rus.293-296.
3. Лаврушин О. И. Приоритеты развития кредита в современной экономике // Банковское дело. 2020. № 1. С. 55-59.
4. Валенцева Н. И. Законы и закономерности развития кредита // Банковские услуги. 2010. № 12. С. 2-9.
5. Валенцева Н. И., Ларионова И. В., Кудрявцева Ю. В. Теоретические основы экономических границ кредита и развития потребительского кредитования // Банковские услуги. 2011. № 1. С. 2-11.
6. Грузинская Е. В. Виды и формы кредита: методологический аспект // Экономика и управление. 2010. № 4. С. 3-8.
7. Родина А. Ю. Взаимосвязь политэкономического и институционального подходов с исследованием кредита как экономического феномена // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. № 24 (261). С. 51-59.
8. Тихомирова Е. В. Сущностные характеристики кредита и кредитных отношений // Деньги и кредит. 2015. № 3. С. 54-58.
9. Алексеев М. Ю. Методология анализа кредита: дискуссионные вопросы // Финансовые рынки и банки. 2019. № 3. С. 9-14.
10. Черненко В. А. Экономическая природа потребительского кредита // Вестник Российской академии естественных наук. 2011. № 15 (4). С. 120-122.
11. Янов В. В. Теоретические подходы к системе кредитования физических лиц // Экономика и управление: новые вызовы и перспективы. 2012. № 3. С. 204-208.
12. Голованов А. А. О банковском кредитовании нефинансовых организаций // Деньги и кредит. 2014. № 4. С. 42-46.
13. Dwight J. M., Modigliani F. A. Theory and Test of Credit Rationing // the American Economic Review. 1969. Vol. 59, No 5. РР. 850-872.
14. Nilsen J. H. Trade credit and the bank lending channel // Journal of Money, Credit and Banking. 2002. Vol. 34, No 1. РР. 226-253. DOI: 10.1353/mcb.2002.0032.
15. Schumpeter J. A. the Theory of Economic Development: An Inquiry into Profits, Capita I, Credit, Interest, and the Business Cycle (1st ed.). - Montrea, Milton Park: Routledge, 2017. 244 р. DOI:10.4324/9781315135564.
16. Sarkisyan A., Casu B., Clare A., Thomas. S. Securitization and Bank Performance / Working Paper Series WP 04/09. - London: City University London, Faculty of Finance, Cass Business School, 2009. 29 р. DOI: 10.1111/jmcb.12064.
17. Demsetz R. S. Bank loan sales: a new look at the motivations for secondary market activity. - New York: Federal Reserve Bank of New York, 1999, FRB of New York Staff Report No. 69. 45 р. DOI:10.2139/ssrn.163174.
18. Разумов В. И. Категориально-системная методология в подготовке ученых. Омск: Омск. гос. ун-т им. Ф. М. Достоевского, 2004. 277 с.
19. Бош Г. Д. Проектирование кластеров в автотранспортной отрасли с применением когнитивных технологий // Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. 2013. № 4 (32). С. 140-147.
20. Недолужко О. В. Идентификация интеллектуального капитала категориальным методом «Конечный информационный поток» // Экономическая наука современной России. 2016. № 4 (75). С. 129-140.
21. Васильева А. В. Выявление эволюционной последовательности возникновения и развития интерактивного обучения // Научный результат. Педагогика и психология образования. 2020. Т. 6, № 4. С. 58-71. DOI: 10.18413/2313-8971-2020-6-4-0-5.
22. Ванягина М. Р. Профессионально ориентированное иноязычное обучение высшей военной школе через призму информационных системно-категориальных методов // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2021. Т. 15, № 2. С. 123-130. DOI: 10.17238/issn1998-5320.2021.15.2.15.
23. Дороненко М. В. Идентификация и эволюция компетенций на рынке труда в цифровой экономике // Beneficium. 2021. № 2 (39). С. 12-20. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2021.2(39).12-20.
24. Ревтова Е. Г. Конструирование дефиниции категории «кредит» // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. 2020. Т. 22, № 4. С. 122-131. DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2020.4.11.
Рецензия
Для цитирования:
Ревтова Е.Г. Кредит в категориях метода «Конечный информационный поток». Сибирская финансовая школа. 2022;(3):98-104. https://doi.org/10.34020/1993-4386-2022-3-98-104
For citation:
Revtova E.G. Credit in the method categories "The final information flow". Siberian Financial School. 2022;(3):98-104. (In Russ.) https://doi.org/10.34020/1993-4386-2022-3-98-104
Просмотров:
132
Послать статью по эл. почте 