Фадейкина Наталья Васильевна – доктор экономических наук, профессор, Заслуженный деятель науки и Заслуженный экономист Новосибирской области, главный редактор научного журнала «Сибирская финансовая школа», профессор кафедры общественных финансов
Новосибирск
Natalia V. Fadeikina – Doctor of Economics, Professor, Honored Scientist and Honored Economist of the Novosibirsk Region, Editor-in-Chief of the scientific journal Siberian Financial School, Professorof the Department of Public Finance
Novosibirsk
Фадейкин Георгий Алексеевич – кандидат экономических наук, доцент, член Редакционной коллегии научного журнала «Сибирская финансовая школа», финансовый консультант аудиторской фирмы
Новосибирск
Georgy A. Fadeikin – Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, member of the Editorial Board of the scientific journal Siberian Financial School, financial consultant of the auditing firm
Novosibirsk
Тахумова Оксана Викторовна – кандидат экономических наук, доцент кафедры системного анализа и обработки информации
Краснодар
Oksana V. Takhumova – Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of System Analysis and Information Processing
Krasnodar
При внедрении технологий искусственного интеллекта (ИИ) государственные органы и другие субъекты сектора государственного управления (СГУ) сталкиваются с множеством барьеров и вызовов, включая необходимость адаптации профессиональной культуры и операционных моделей. Ключевым фактором для успешной интеграции ИИ является наличие качественных данных, которые обеспечивают эффективное функционирование технологий. Статья подчеркивает важность применения технологий ИИ для оптимизации деятельности субъектов сектора государственного управления, предопределяющей необходимость обучения государственных (муниципальных) служащих и иных работников для повышения уровня их квалификации и профессиональной культуры. Разнообразие мнений о сущности новых информационных технологий и их применении в СГУ также создает сложности. Существуют различные подходы к пониманию ИИ, но его роль в современных условиях становится все более значимой. В статье приведены понятия и термины, характеризующие ИИ, дана характеристика нормативно-правовому обеспечению, включающему национальные стандарты в области создания и применения технологий ИИ, в том числе для функционирования больших генеративных моделей. Особое внимание уделено проблемам и перспективам создания и использования моделей ИИ в области государственного управления на федеральном, региональном и муниципальном уровнях.
When implementing artificial intelligence (AI) technologies, government agencies and other actors in the public administration sector face many barriers and challenges, including the need to adapt professional culture and operational models. A key factor for successful AI integration is the availability of high-quality data that ensures the effective functioning of technologies. The article highlights the importance of using AI technologies to optimize the activities of public administration entities, which determines the need for training government (municipal) employees and other employees to improve their skills and professional culture. The diversity of opinions about the essence of new information technologies and their application at SSU also creates difficulties. There are different approaches to understanding AI, but its role in modern conditions is becoming increasingly important. The article presents concepts and terms characterizing AI, describes the regulatory framework, including national standards in the field of creation and application of AI technologies, including for the functioning of large generative models. Special attention is paid to the problems and prospects of creating and using AI models in the field of public administration at the federal, regional and municipal levels.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.