sfsСибирская финансовая школаSiberian Financial School1993-4386Novosibirsk State University of Economics and Management "NINH" (NGUEU)10.34020/1993-4386-2023-4-146-151sfs-447Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL AND SECTOR ECONOMYПроблемы статистического сопровождения цифровой трансформации экономики регионов РоссииProblems of statistical support for the digital transformation of the economy regions of RussiaШмарихинаЕ. С.ShmarikhinaE. S.

Шмарихина Елена Сергеевна – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры статистики

Новосибирск

Elena S. Shmarikhina – Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Statistics

Novosibirsk

e.s.shmarihina@edu.nsuem.ruНовосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»РоссияNovosibirsk State University of Economics and ManagementRussian Federation20230203202404146151Copyright © Шмарихина Е.С., 20242024Шмарихина Е.С.Shmarikhina E.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sfs.elpub.ru/jour/article/view/447

В статье рассмотрены проблемы, возникающие при сборе статистических данных, отражающих цифровую трансформацию общества, как по стране в целом, так и по отдельным ее регионам. Проанализированы изменения системы статистических показателей и оперативность предоставления данных Мониторинга развития информационного общества в Российской Федерации Росстата с 2010 по 2022 гг. Продемонстрирована проблема несопоставимости статистической информации, собираемой ведомствами в регионах из-за разных показателей, заложенных в региональные стратегии цифровой трансформации ключевых отраслей экономики, социальной сферы, государственного управления на 2022– 2024 гг., на примере Новосибирской, Омской, Томской и Ростовской областей. Также рассмотрено содержание предложенных статистических показателей для отражения процесса цифровой трансформации экономики региона в Новосибирской области. Выявлена проблема разрозненности данных федеральной и ведомственной статистики в регионах.

 

The article examines the problems that arise when collecting statistical data reflecting the digital transformation of society, both in the country as a whole and in its individual regions. The changes in the system of statistical indicators and the efficiency of providing data for monitoring the development of the information society in the Russian Federation by Rosstat from 2010 to 2022 are analyzed. The problem of incompatibility of statistical information collected by departments in the regions due to different indicators embedded in the regional strategies for digital transformation of key sectors of the economy, social sphere, and public administration for 2022-2024 is demonstrated, using the example of the Novosibirsk, Omsk, Tomsk and Rostov regions. The content of the proposed statistical indicators to reflect the process of digital transformation of the regional economy in the Novosibirsk region is also considered. The problem of fragmentation of federal and departmental statistics data in the regions has been identified.

 

информационное обществоцифровая трансформацияэкономика регионамониторингведомственная статистикаinformation societydigital transformationregional economymonitoringdepartmental statisticsReferencesСтатистика: учебник / В. В. Глинский, В. Г. Ионин, Л. К. Серга [и др.]. – 4-е издание, переработанное и дополненное. – М.: Издательский Дом «Инфра-М», 2023. – 355 с.Glinskii V. V., Ionin V. G., Serga L. K. et al. Statistika: uchebnik [Statistics: textbook], Moscow: Izdatel'skii Dom “Infra-M”, 2023, 355 p.Паштецкий В. С., Тимиргалеева Р. Р., Вердыш М. В. Формирование системы индикаторов оценки агропромышленного потенциала региона в направлении его цифровой трансформации // Аграрный вестник Урала. 2023. № 5 (234). С. 108–120. DOI: 10.32417/1997-4868-2023234-05108-120Pashtetskii V. S., Timirgaleeva R. R., Verdysh M. V. Formation of a system of indicators for assessing the agro-industrial potential of the region in the direction of its digital transformation, Agrarnyi vestnik Urala, 2023, No. 5 (234), pp. 108–120. DOI: 10.32417/1997-4868-2023234-05-108-120Писарев И. В., Бывшев В. И., Пантелеева И. А., Парфентьева К. В. Исследование готовности регионов России к цифровой трансформации // π-ECONOMY. 2022. Т. 15, № 2. С. 22-37. DOI: 10.18721/JE.15202Pisarev I. V., Byvshev V. I., Panteleeva I. A., Parfent'eva K. V. A study of the readiness of Russian regions for digital transformation, π-ECONOMY, 2022, Т. 15, № 2, С. 22-37. DOI: 10.18721/JE.15202Воловик Е. С. Анализ перехода к цифровой трансформации российских регионов // Научный альманах Центрального Черноземья. 2022. № 3-6. С. 103–112.Volovik E. S. Analysis of the transition to digital transformation of Russian regions, Nauchnyi al'manakh Tsentral'nogo Chernozem'ya, 2022, No. 3-6, С. 103–112.Шамарова Г. М. Стратегии цифровой трансформации регионов / В сборнике: Тенденции и технологии управления процессами и системами в современной экономике // Материалы II Всероссийской конференции (Орел, 30 марта 2023 г.). Редколлегия: И. Р. Ляпина [и др.]. – Орел: Орловский государственный университет имени И. С. Тургенева, 2023. С. 491–495.Shamarova G. M. Strategies of digital transformation of regions, Tendentsii i tekhnologii upravleniya protsessami i sistemami v sovremennoi ekonomike [Trends and technologies of process and system management in the modern economy], Proceedings of the II All-Russian Conference (Orel, March 30, 2023), Orel: Orlovskii gosudarstvennyi universitet imeni I. S. Turgeneva, 2023, pp. 491–495.Раков Д. А., Мисяутова Е. К., Алиев М. Х. Региональная политика как фактор цифровой трансформации регионов России // Экономика устойчивого развития. 2023. № 2 (54). С. 62–68. DOI: 10.371 24/20799136_2023_2_54_62Rakov D. A., Misyautova E. K., Aliev M. Kh. Regional Policy as a factor of digital transformation of Russian regions, Ekonomika ustoichivogo razvitiya, 2023, No. 2 (54), pp. 62–68. DOI: 10.37124/20799136_202 3_2_54_62Глинский В. В., Ионин В. Г. Статистический анализ: Учебное пособие. – 3-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002. – 241 с.Glinskii V. V., Ionin V. G. Statisticheskii analiz: Uchebnoe posobie [Statistical analysis: textbook], Moscow: INFRA-M; Novosibirsk: Sibirskoe soglashenie, 2002, 241 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.